12 月 18 日下午，由南都数字经济治理研究中心、清华大学智能法治研究院主办的第八届啄木鸟数据治理论坛在北京举行。本次论坛聚焦 AI 应用落地提速，如何向善治理，众多专家学者进行了深入讨论。
版权边界与利益平衡
中国文字著作权协会常务副会长兼总干事张洪波在论坛上分享了他对生成式人工智能数据使用的版权边界与利益平衡的看法。他首先强调了版权保护的重要性，指出人工智能要高质量发展必须得有版权内容，没有版权内容成了无源之水。
张洪波认为，在 AI 时代，既要保护创作者和内容生产者的合法权益，又要激发全社会的创新创造活力。二者共同作用，才能推动产业的高质量发展。
高质量数据：AI 技术发展的竞争力源泉
在人工智能时代，数据被比作养料，尤其对于生成式 AI 和深度学习系统来说，高质量数据至关重要。张洪波指出，生成式 AI 的发展离不开大规模的数据训练，而这些数据的质量直接影响到 AI 的输出效果和专业性。
他进一步区分了两类数据：一类是普遍的网络爬取数据，虽然有一定价值，但缺乏专业性和精确度；另一类是高质量数据，这类数据对专业领域尤其重要，通常需要通过合法合规的方式获取。
张洪波强调，在 AI 技术的发展过程中，高质量数据是竞争力的源泉，能够为人工智能提供更准确、更专业的训练材料。这使得数据获取和使用成为推动 AI 技术发展的关键因素。 技术创新与版权保护的平衡
作为文著协负责人，张洪波强调了集体管理组织在版权保护中的重要作用。他表示，通过集体管理，文著协可以帮助作品的权利人统一授权，从而避免版权问题引发的纠纷。
尤其在 AI 使用受版权保护的数据时，文著协能够提供合法授权渠道，确保技术开发者在合规框架内使用版权内容。
随着人工智能技术的不断进步，关于版权补偿的问题逐渐浮现。张洪波提到，文著协将积极参与制定合理的版权补偿标准，特别是为 AI 训练数据的使
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