李想：新能源汽车的下半场，是AI

李想：新能源汽车的下半场，是AI

　　新能源汽车下半场是什么？

　　这两天有一个新闻刷屏，说雷军亲自挖人，以千万年薪的招揽DeepSeek开源大模型的关键开发者之一罗福莉（95后），来领导小米AI大模型团队。

　　今年5月，在DeepSeek-V2发布以后，罗福莉公开表示，“单论DeepSeek-V2模型的中文水平，是真实处在国内外闭源模型的第一梯队。”“外加1元/百万输入Tokens的价格，只有GPT4价格的1/100，性价比之王。”

　　事实上，罗福莉被重金招入小米，是小米全面发力AI大模型的其中一个动作。

　　小米集团总裁卢伟冰透露，预计2024年小米研发费用将达到240亿元，2025年更是将攀升至300亿元，这些钱主要聚焦于AI、OS、芯片三大底层技术的研发。

　　另据12月26日界面新闻报道，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群。

　　雷军重拳打入AI，或许是行业的一个趋势。

　　因为就在几天前，理想汽车也举行了一场AI Talk的活动，CEO李想对外透露：

　　自己要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，100亿研发费将用有一半投入人工智能。

　　新能源汽车的下半场，是AI。

　　在李想看来，理想汽车未来的发展方向，不是做汽车的智能化，而是做人工智能的汽车化。

　　“汽车”和“智能化”顺序不一样，“根”也就不一样。

　　李想 强调，AI对于理想汽车意味着全部。

　　而理想的目标就是一家领先的人工智能企业，汽车是手段，智能才是目的。

　　在他看来，大模型的出现将使人类发生根本性的改变，汽车也将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的“空间机器人”。

　　也就是说，现阶段理想造车，是在以做机器人的方式去造车。

　　“车”是理想实现智能化的一个载体，或者说是一个盈利产品。

　　当然，这也是一种理想，市场更关心的是，定位人工智能企业之后，理想作为一家车企，会有什么实质性的变化？

　　对于这个问题，李想首先阐述了自己对AI的理解，无相君捋了一下逻辑：

　　1.当下理想汽车全自研的Mind GPT，不仅仅是为了汽车的智驾，而是定位“大语言模型”；这也是车企与AI企业的分水岭。

　　2.Mind GPT的大语言模型，会经历“1.0大语言模型”、“2.0语言智能体”，到“3.0多模态智能体”三个阶段；终极目标，是实现L4级别的高度自动驾驶。

　　3.当使用在汽车上大模型进化到一定的程度，自然就会成为“视觉语言行动模型”，在行业里叫做“舱驾合一”。

　　这时候，理想就不仅仅能造车了，各种各样的机器人也能造出来。

　　所以李想明确表示，理想汽车不会布局Robotaxi，但100%会做人形机器人，只是目前并非合适的时机，他认为，实现L4自动驾驶后的家庭用车将更具性价比，而解决L4级自动驾驶汽车问题是迈向更复杂人形机器人的基础。

　　李想对于企业的战略计划是：

　　1.从10名开外到前五，从前五到第三。

　　2.2025年，空间智能领域国内第一（翻译一下：汽车智驾第一），语言大模型国内前三。

　　3.之后，空间智能和语言大模型二合一，成为VLA视觉语言行动模型。（现在的大模型都是文字、图片、视频，理想要加上“行动”）

　　从这样的角度看，理想是要三线作战。

　　在智驾上和第一梯队的特斯拉、小鹏干。

　　在大模型上和字节、百度、阿里竞争。

　　在机器人上，可能还要和当前如日中天的宇树科技掰一掰手腕。

　　目标很宏大，但问题是：怎么实现？

　　搞大模型竞赛，最重要的资源就是：钱。

　　无论是人才招聘、还是GPU显卡，OpenAI和谷歌的实践已经告诉大家：没有钱，是上不了这个餐桌的。

　　那么理想和字节跳动、百度、阿里、特斯拉这些先行企业比，要投入多少钱才能赶得上？

　　从账面看，李想只给到了一年50亿左右的人工智能研发费用。

　　这个钱肯定不够。

　　但李想却想到了第二个方式——“生态赋能”。

　　理想汽车有100万用户基础，辐射300万-500万家庭用户，比起从零开始的企业，理想是有数据和用户优势的。

　　此外，空间智能与大语言模型的结合，也是理想在业界首次公开提出。

　　未来的汽车拼的是什么？

　　早年间创业“汽车之家”的李想，有着自己的洞察。

　　理想的增程，别人可以抄。

　　彩电冰箱大沙发，别人也可以抄。

　　这都是很容易被模仿的。

　　早年间，谷歌就提出过模块化汽车，现在看，只有一家企业有钱，很容易通过联合各种供应商组成一辆汽车。

　　未来甚至不排除供应商直接生成整车，然后直接贴牌的模式。

　　那么什么是难以模仿的？AI、软件。

　　李想认为，现在行业，电动化其实是相当于是一张门票，只有L4会分出来真正的胜负。

　　而理想今天在做的事情，就是为了L4拿门票，因为L4所需要花的钱，所需要拥有的能力，所需要的数据量，是今天所不具备的。

　　所以，理想目标和优势就在于，让更多的汽车跑起来。

　　通过跑在路上的汽车，去赋能AI，从而拿到L4的先手门票。

　　为此，李想的目标，是卖出500万辆以上的车。

　　500万辆车，能不能实现？

　　发力AI，会不会成为第二个极越？

　　在我看来，理想是有这个能力的。

　　首先，理想是新能源车企中唯一不多的“赚钱”企业，从财报看，理想的财报非常健康。

　　2024年第三季度。理想交付152831辆，同比增长45.4%，季度营收达到429亿元，同比增长23.6%。

　　已经连续八个季度盈利。

　　对比新势力的其他玩家，这是一份最健康的财报。

　　从研发上看，理想的系统升级，也是国内车厂中最勤快的存在。

　　从今年7月到10月，理想向用户推送了OTA6.0、OTA6.1、OTA6.2、OTA6.3、OTA6.4共五个版本的系统升级。

　　这在侧面说明，理想的软件研发成果迭代迅速。

　　最近一年，理想汽车累计研发投入超120亿元，同比提升幅度很大，看得出来，李想搞AI，不是玩票跟风，而是下了决心的。

　　所以在新势力中，理想可能是最先拿到L4门票的选手。

　　但话又说回来，品牌的形象最终是客户的认知，而不是自己的主观定义。

　　在理想现阶段只卖车的情况下，如何改变用户对企业的认知，可能是一个难题。

　　而且对于用户来说，要买一家人工智能企业的车，还是买一辆车企的人工智能软件，差别还是很大的。

　　作为一家AI企业，怎么卖出500万辆的车，怎么让用户建立智驾第一梯队的认知，会是未来几年，摆在理想征程的路上，最现实的一个问题。