助力人工智能创新研究 广东博众与广东工大推动产学研合作

近日，广东博众智能科技投资有限公司与广东工业大学启动了产学研合作仪式。双方将围绕“基于人工智能的证券投资策略分析与生成系统设计”项目，构建一个全面、高效、稳定的智能证券投资策略分析与生成系统，共同推进人工智能技术在投研领域的创新应用研究，全面提升复杂金融数据处理能力和投研全过程效率，赋能证券投研数字化转型发展。,双方产学研合作仪式现场,继广东博众入围首批资本市场金融科技创新项目试点，开启与华为云全面合作之后，广东博众继续加大金融科技投入，与广东工业大学强强联合，通过产学研的紧密结合，推进知识成果转化，特别是加强人工智能、机器学习等技术在投研领域的应用创新，深入智能投研的数据处理、建模与算法、投资策略分析与生成、风险控制、交互对话等场景，提高投资决策的精准性与效率。,人工智能为依托，打造智能策略系统,依托人工智能的数据处理和算法能力，广东博众不断提升投研策略生成和管理的效率。策略因子方面，AI算法自动执行海量的数据分析，实现因子的实时嗅探更新和自动化计算。策略生成过程中，AI模型通过学习投研人员的理念、方法论和模型，自动化生成并优化投资策略，大幅提升策略构建的效率和质量。策略回测方面，不仅支持多周期数据的回测，还能智能配置回测参数，优化回测系统性能，自动生成回测报告和动态调优，不断迭代策略算法和参数。在策略预警环节，系统运用“AI+RPA”技术，对策略信号进行实时监控，一旦检测到策略信号触发或潜在风险，系统将迅速自动预警并推送通知给用户，方便用户能够在第一时间内做出决策。广东博众通过大数据、人工智能、机器学习和自动化等技术，打造全面、高效、稳定的智能投资策略生成和管理平台。,大模型底座支撑，高效匹配多因子策略,融合客户数据平台、策略标签体系和大模型等技术，广东博众通过丰富的策略矩阵和客户画像匹配，提升策略服务的有效性和精准性。智能策略分析与生成系统利用LLM的深度学习和自然语言处理能力，自动提取和生成策略的多维度标签，包括不限于策略风格、收益特征、风险特征、交易频率、流动性、行业集中度等；同时利用“LLM+RAG”技术，对用户基础信息、风险测评、行为偏好、知识库等数据建模，构建用户画像，深度理解用户需求和投资偏好；最后，通过策略推荐引擎，为客户匹配合适的策略，实现高效匹配，支持策略动态跟踪和更新迭代，提升了投资策略的科学性和系统性。,深耕金融科技，将“科技之花”变为“产业之果”,目前广东博众拥有21项商标、54项软件著作权、专利及在申专利11项，其中博众数字人通过国家网信办深度合成服务算法备案。公司坚持科技与投研双轮驱动，凭借深厚的技术积累以及丰富的项目经验，相继获得包括“博众智能投研软件”“博众投研大模型软件”“研投宝投教软件”“AI虚拟数字人软件”“博众智能投教软件”“博众策略风控功能软件”“博众区块链客户行为管理软件”等在内的多项软件著作权，通过专业赋能客户高效投资，提升客户投资决策的效率和效果。,展望未来，广东博众将秉承着“专业赋能投资，陪伴创造价值”的理念，以科技创新为驱动，不断探索金融科技的新边界，深耕智能投顾、智能投研、智能投教、智能SCRM、智能合规、数字人等领域，构建数字化的证券投资生态应用，打造大阳智投系列投顾产品，为客户提供专业化、智能化、有温度的投顾投教服务。,投资有风险，入市需谨慎！,